| “深度学习:理论和应用”课程从热切期待中开始,在热烈掌声中结束 信管·短期课程-上财信息
2017年6月20日-6月23日,MIT 博士、现任美国 Florida 大学助理教授的罗晔老师应邀在我院开设关于深度学习(Deep Learning)的短期课程,由于报名情况火爆,课程改至3教602进行,陈咏开学员不仅有来自校内各专业的本科生研究生、还吸引了海外留学生以及产业界人士前来听讲,可容纳百余人的教室座无虚席。
课程为期四天,内容层层递进。罗晔教授先从构建基础深度学习概念讲起,叙述统计学概念上的神经网络,慢慢过渡到深度学习。而后通过对深度学习所含的数学理论的推导、过程中可能出现的问题和原理方案的讲解甩葱歌简谱,逐渐带学员过渡到更深层次的理解。
课程同时也非常注重理论和应用的连接,在讲解数论基础时罗晔教授适当结合现实应用例子加以说明,引导学员运用正向思维和逆向思维两种思维模式去理解深度学习;同时注意引导学员思考,在提出问题后并不追求立刻解答问题,而是引发更多的问题以激起学员的好奇心和求知欲,追溯问题本源,以求深入解答问题。
学员积极提问并参与讨论,课堂互动良好。课堂中随时有听讲者提问,罗晔教授都耐心听取并详细解答,课间课后罗晔教授则留在教室与听讲者继续探讨,未参与讨论的也有许多驻足聆听婚书过期。
为期四天的课程场场满座,课程的最后罗晔教授对前来听讲的学员们致以谢意,大家则同样回以热烈的掌声感谢罗晔教授在四天中的深入讲解和耐心指导,课程至此圆满落幕。
学习体会分享
北卡罗来纳大学教堂山分校 二年级本科生
郑于飞:这次的课程令我受益匪浅,本科阶段关于深度学习的课程极少,通过这样为数不多的机会木鱼与金鱼,不仅可以对深度学习产生基础的了解,也同时开拓了思维并拓宽了对于理解问题的维度。特别是教课内容不仅是理论知识也有应用例子,可以在现实生活中由现象去思考其本源活埋李涛,理解关于深度学习的道理,是我这次在罗晔教授讲课中最大的收获小锅盖娶亲。
上海财经大学13级计算机科学与技术专业 本科毕业生
黄润:听了罗晔老师Deep Learning的讲座,受益良多。之前自己看书,总感觉似懂非懂,而且觉得人工智能这个东西很玄~但听了罗老师从发源到发展,深度剖析了神经网络,以及老师说的rules的表达,都使我打开了思维,从一个哲学的角度考虑函数逼近真实规律的问题。同时罗晔老师澄清了一个我之前确信的观点,原来神经网络并非从人脑的结构发展而来的!
上海财经大学14级信管实验班 本科生
孙凯:仅就第一天的课程而言,罗老师的课程深入浅出患难见知交,从一开始讲neutral network的统计渊源,到机器学习传统方法与神经网络的如何区分,再到深度学习中最普遍的过拟合问题等等,为方便理解给出的例子数理严密却也有趣,甚至有哲思金句,比如讨论机器学习的本质是希望从数据中学到隐藏的patterns或者rules,但其实这种规律取决于基的选择,有了“最本质的是规律的表达,而不是规律本身”哈哈哈聊斋之艳蛇,总之玄学考试周终于结束,来听了叉院邀请到的罗老师关于深度学习的理论与应用短期课程受益匪浅。比心~
杉数科技
胡智成:接触到罗老师的Deep Learning,受益匪浅。老师用通俗易懂的方法讲述了深度学习的原理,让我了解上升BP以及一系列有意思的算法,很大程度提升了实现速度,后面两节课老师详细的讲解了怎么解决overfitting问题和一些实际的运用,并与实际语言中集合,code让我们更好的理解,让我对之后机器学习以及深度学习打好坚实的基础。
供稿:郑于飞、刘资颖 供图:刘资颖